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回顾丨Google X 深诺互动 线上营销加油站(广州站)

发布时间:2018-09-20 发布者:深诺互动

中国游戏App出海,面对完全陌生的营销环境和复杂多样的推广渠道,如何获取前期用户?如何克服地域文化差异,在前期推广中提升投放效果?


为了帮助中国开发者们快速了解最新海外营销趋势、快速获取前期用户抢占先机,Google中国区官方授权代理商深诺互动,携手Google于8月28日在广州举办了线上营销加油站活动,阿诺将深诺互动精英团队分享内容整理如下。


Google Ads UAC 机器学习下的一站式智能广告投放

深诺互动华南优化总监Linda Lu


消费者每天解锁手机150次、17%的用户创造了85%的收入……


如何精准识别高价值用户、高效连接用户在各个平台的重要时刻?机器学习凭借规模、速度和效率,在数字广告中凸显越来越重要的应用优势。



Linda介绍,得益于机器学习助力,通用应用广告系列(UAC)可以即时帮助广告做出更明智的决策,实时分析超过3亿个潜在信号组合,使用数据和信号寻找最有价值的用户,并通过合适的渠道大规模开发理想用户。



UAC拥有独特的广告格式,例如Play商店首页广告、AdMob原生广告、YouTube搜索广告、YouTube原生广告、YouTube Bumper Ads;YouTube原生广告、压缩视频广告、H5广告等创新广告格式都可以很好地展示应用。


Linda介绍,通用广告系列具有易于设置、轻松管理、效果出众的优点。只需要经过选择目标-选择广告系列并设置出价-制作并上传广告素材-跟踪和分享转化数据四个步骤,就可以开始投放广告系列。


机器学习算法充分结合了图片和视频广告素材、出价、转化事件和转化价值广告这些要素,实现了从CPC(每次点击成本)到LTV(用户终身价值)的跨越——可以衡量每名用户的累加价值,考虑了用户级衡量及优化,从而在用户生命周期的不同阶段,有针对性地采取不同的推广策略。



Linda强调,游戏取得成功的关键在于找到正确的玩家组合,而聪明的开发者会分别为每个用户组制定不同的目标——与UAC优化策略类型保持一致。



什么是最佳用户分组?这取决于变现模型以及游戏生命周期的变化,同时影响UAC组合。Linda以两款拥有不同变现模型的游戏为例,进行解读。



深诺成功案例分享

深诺互动高级优化师Xavier Xu


近年来,随着2C市场逐渐饱和,面向B端的企业服务领域蓬勃兴起,在企业即时通讯领域也开始有更多玩家崛起。Xavier分享了国内某互联网巨头开发的移动办公应用在海外中文用户群体的市场拓展、移动端新用户获取、提升品牌知名度的策略及成果。



Xavier介绍,面对客户产品没有做本地化处理、仅有简体中文客户端,目标群体仅限于海外中文用户,Android版本未上线等挑战,深诺互动提出了解决方案。


1、采取灵活的投放策略


初期定位到特定国家,语言不限,素材采用中文素材投放。实际表现CPI降低,Conversions提高明显。


中期测试排除中国的其余国家地区,找到优秀市场加大投放。整体conversions继续提高,CPI逐步稳定。


确定最终投放的国家地区,及时更新替换素材。广告表现效果进一步提高。


2、素材创意


在维持客户素材原始风格上,更新部分新素材,实时监测投放数据,优胜劣汰,保障投放效果。


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Xavier还分享了一款美食制作类游戏APP出海的投放策略,详细解读了出价和预算设置、文字素材选择、图片素材方向和视频素材制作思路。



比如,图片素材采用游戏内部角色与游戏画面,注重相关度,提高转化率;并且游戏角色大多面带笑容,传递轻松欢快的信息;部分素材加入手指等元素,虚实结合,让受众更有代入感;几乎涵盖所有尺寸,更有利于系统学习。



视频素材采用游戏画面,突出游戏特征,提高相关性,有利于提高转化率;突出游戏内的温馨,吸引眼球;片尾采用3秒左右的结尾画面,加上Logo、商店标识和号召性按钮,号召用户下载。同时片中加上描述游戏特征的配音,辅助用户理解;并加上轻松欢快的背景音乐。


UAC 深度优化大破解

深诺互动高级优化师 Vincent Li


如何通过更细致的报告,衡量广告效果?如何因材施教,配合机器学习进行优化?Vincent的分享回答了以上问题。



Google Ads UAC新增了浏览型转化次数View-through conversions VTC报告,可以帮助广告主更全面地衡量展示广告或视频广告的价值;UAC还提供用户行为/应用内时间解析以及素材资源报告解析。


在配合机器学习进行优化方面,Vincent表示,UAC是以特定事件为导向优化的事件选择,寻找合适的事件,可以最大限度地提升游戏中UAC的表现。在选择UAC活动的事件时,首先须考虑转化的过程中发生的所有事件。



Vincent表示,最精明的开发者常常在选择事件的同时结合相应的素材创意;而在选择UAC活动事件时,须格外关注数量(Volume)和期望价值(Value)这两个关键因素,并分享了事件竞价和广告系列管理的要点。



机器学习打开了大规模个性化的大门,视频、HTML5、图片、文字等广告素材可以减少营销盲点,计算机大幅提高效率。Vincent表示,视频是游戏开发者的王牌,尽管成本昂贵,不过销售数据显示,视频能够吸引最高质量的玩家。



关于视频,Vincent对游戏开发者提出了一些注意事项,比如电影式视频和玩法式视频的区别,最佳的视频时长,采取宽屏视频、肖像视频还是方形视屏,视频中使用解说还是文字等等。


关于互动性强、体验引人入胜的H5广告,Vincent介绍了H5在定位、音效、跟踪、可点击区域和验证方面需遵守的五大准则,并介绍了H5试玩广告专属最佳操作,以及H5广告系列设置的要点和雷区。


以上slides来源于Google